沿著廣電運(yùn)通前沿技術(shù)與場(chǎng)景應(yīng)用深度融合的發(fā)展腳步，來(lái)看如何構(gòu)建起覆蓋“底層算力-中樞決策-融合感知-物理執(zhí)行”的完整AI應(yīng)用閉環(huán)。
回望2025年，廣電運(yùn)通不僅緊隨技術(shù)浪潮，更立志成為造浪者。面對(duì)復(fù)雜的市場(chǎng)環(huán)境與技術(shù)變革，公司持續(xù)加大研發(fā)投入，匯聚頂尖人才，以 自主可控的硬科技為根基，依托人工智能開放創(chuàng)新平臺(tái)aiCore System構(gòu)建AI技術(shù)“基礎(chǔ)設(shè)施”，通過(guò)智能體平臺(tái)實(shí)現(xiàn)復(fù)雜任務(wù)自動(dòng)化協(xié)同，借助多模態(tài)AI突破感知與認(rèn)知邊界，并以具身智能開創(chuàng)AI與物理世界交互的新范式。從平臺(tái)到場(chǎng)景的AI實(shí)踐，既是對(duì)“AI in all”戰(zhàn)略的立體詮釋，也是對(duì)“科技賦能美好生活”承諾的堅(jiān)定踐行。
堅(jiān)實(shí)、普惠且自主進(jìn)化的底層能力是萬(wàn)物智能的基石。人工智能開放創(chuàng)新平臺(tái)aiCore System，正是這一基石的核心載體，其經(jīng)歷了持續(xù)迭代與演進(jìn)。
aiCore System自2019年開始啟動(dòng)研發(fā)，旨在解決AI的“燃料”問題，以構(gòu)建數(shù)據(jù)底座為首要目標(biāo)，實(shí)現(xiàn)了概念的落地。
2021年7月，aiCore 2.0實(shí)現(xiàn)關(guān)鍵躍升，通過(guò)深度融合AI與大數(shù)據(jù)能力，圍繞場(chǎng)景打造面向金融科技與城市智能的數(shù)字底座。
2023年7月，aiCore System邁入3.0時(shí)代，隨著大模型技術(shù)的飛速發(fā)展，aiCore緊跟技術(shù)浪潮，引入行業(yè)大模型，并對(duì)數(shù)據(jù)與AI底座進(jìn)行全面升級(jí)，最終形成涵蓋“8套件、2中臺(tái)、多平臺(tái)”的成熟體系，使平臺(tái)具備了深度的行業(yè)理解與知識(shí)推理能力。
與此同時(shí)，aiCore的技術(shù)能力也獲得了各界的廣泛認(rèn)可。2021年，經(jīng)科技鑒定以aiCore為基礎(chǔ)的整體成果達(dá)到國(guó)內(nèi)領(lǐng)先水平，進(jìn)入國(guó)際領(lǐng)先行列；同時(shí)依托aiCore助力公司完成國(guó)家、省、市、區(qū)各級(jí)政府的人工智能開放創(chuàng)新平臺(tái)認(rèn)定，2022年為公司爭(zhēng)取獲批“智能金融裝備國(guó)家新一代人工智能開放創(chuàng)新平臺(tái)”建設(shè)。2023年，平臺(tái)能力進(jìn)一步得到行業(yè)認(rèn)可，aiCore智慧中臺(tái)V1.0通過(guò)中國(guó)信通院《數(shù)字政府智慧中臺(tái)技術(shù)要求》，助力數(shù)字政府高質(zhì)量建設(shè)。2025年，依托aiCore打造的望道大模型通過(guò)廣東省生成式人工智能服務(wù)備案。
aiCore System的進(jìn)化史，是廣電運(yùn)通將核心硬科技沉淀為可復(fù)用、可演進(jìn)、開放共贏的數(shù)字底座的過(guò)程，清晰映射了公司對(duì)AI技術(shù)本質(zhì)與產(chǎn)業(yè)賦能路徑的深刻理解，更通過(guò)智能體平臺(tái)的打造，重新定義了AI與業(yè)務(wù)的融合方式——從“輔助工具”升級(jí)為“業(yè)務(wù)共生體”。
智能進(jìn)化——智能體的突破與應(yīng)用
以“智能體”為核心的能力底座，正重新定義AI的價(jià)值邊界——其不僅賦予AI“感知與推理”的認(rèn)知能力，更讓AI具備“調(diào)用工具、執(zhí)行任務(wù)”的行動(dòng)能力，成為可持續(xù)運(yùn)營(yíng)的“數(shù)智化大腦”。
當(dāng)前，aiCore System正在向4.0階段演進(jìn)，目標(biāo)是從“被動(dòng)工具”升級(jí)為面向智能體時(shí)代的賦能平臺(tái)，打造面向產(chǎn)業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型升級(jí)的國(guó)家級(jí)人工智能開放創(chuàng)新平臺(tái)。平臺(tái)聚焦數(shù)據(jù)、算法、模型和算力四大基石，以智能體為核心，通過(guò)“統(tǒng)一門戶、三層核心、兩翼保障”的設(shè)計(jì)，將“數(shù)據(jù)、知識(shí)、模型、工具”四類能力融為一體。
通過(guò)構(gòu)建行業(yè)大模型、AI中臺(tái)、知識(shí)中臺(tái)、智能體平臺(tái)與大模型服務(wù)平臺(tái)的高效協(xié)同體系，將感知、認(rèn)知、行動(dòng)與邊端的全棧AI能力封裝為標(biāo)準(zhǔn)化、模塊化的服務(wù)，支持低門檻構(gòu)建與運(yùn)營(yíng)智能體，讓AI切實(shí)參與生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)，推動(dòng)金融、政務(wù)、交通等各行各業(yè)智能化升級(jí)。
智能體平臺(tái)作為中樞，將核心能力模塊化，并通過(guò)低代碼應(yīng)用編排，用戶能夠像搭積木一樣，輕松快速地創(chuàng)建出對(duì)話助手、自動(dòng)化工作流以及具備復(fù)雜決策能力的智能體（Agent）等多樣化應(yīng)用。這些應(yīng)用可通過(guò)API或可視化界面快速賦能各類業(yè)務(wù)場(chǎng)景，極大地簡(jiǎn)化了開發(fā)流程，降低了智能體應(yīng)用的構(gòu)建門檻。
知識(shí)中臺(tái)打通知識(shí)治理全鏈路，構(gòu)建覆蓋“匯聚、加工、檢索、應(yīng)用、運(yùn)營(yíng)”的知識(shí)管理體系閉環(huán)，構(gòu)建起企業(yè)專屬的知識(shí)庫(kù)，將分散的數(shù)據(jù)沉淀為“高價(jià)值、可復(fù)用、可升級(jí)、獨(dú)特性”的知識(shí)資產(chǎn)，賦能業(yè)務(wù)提質(zhì)增效。
模型中臺(tái)專注于大模型的全生命周期管理。針對(duì)大模型開發(fā)、推理部署需求，通過(guò)自主研發(fā)的大模型服務(wù)平臺(tái)，提供算力和模型管理及運(yùn)營(yíng)能力，形成標(biāo)準(zhǔn)化產(chǎn)品交付，確保智能體擁有強(qiáng)大且可控的模型能力支撐。
目前，平臺(tái)已支撐客戶打造出智能問數(shù)/問政/問企、文案寫作、政務(wù)工單分析、會(huì)議辦公、智能設(shè)備運(yùn)維、家庭醫(yī)生健康咨詢等智能體應(yīng)用，在多個(gè)市區(qū)級(jí)政府部門、某省級(jí)交通集團(tuán)等實(shí)際項(xiàng)目中落地。
通過(guò)構(gòu)建完善的技術(shù)平臺(tái)，廣電運(yùn)通將人工智能從被動(dòng)的分析工具，升級(jí)為能主動(dòng)理解、決策并執(zhí)行業(yè)務(wù)流程的智能伙伴，從而真正打通從數(shù)據(jù)感知到業(yè)務(wù)行動(dòng)的“最后一公里”，加速智能體在多領(lǐng)域的部署應(yīng)用，為各行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)賦能。
感知融合——多模態(tài)AI的技術(shù)革新
傳統(tǒng)單模態(tài)算法或簡(jiǎn)單組合方案，在處理現(xiàn)實(shí)世界的復(fù)雜場(chǎng)景時(shí)，常面臨信息傳遞衰減、泛化性低等難題。多模態(tài)技術(shù)通過(guò)將文本、圖像、語(yǔ)音、視頻等多源信息統(tǒng)一建模，推動(dòng)AI從“分散感知”走向“整體理解”，并進(jìn)一步邁向更高層次的認(rèn)知與決策能力。
依托aiCore建設(shè)，廣電運(yùn)通構(gòu)建了從數(shù)據(jù)治理到場(chǎng)景落地的多模態(tài)AI中樞技術(shù)體系，形成“數(shù)據(jù)-技術(shù)-應(yīng)用”全鏈條閉環(huán)。
在數(shù)據(jù)治理層，提供從生產(chǎn)采集、傳輸存儲(chǔ)、處理使用到釋放銷毀的全流程多模態(tài)數(shù)據(jù)治理能力。
基礎(chǔ)技術(shù)層則提供了視覺、語(yǔ)言、多模態(tài)的能力支撐，一方面憑借三維目標(biāo)檢測(cè)、目標(biāo)重識(shí)別、6D姿態(tài)估計(jì)等關(guān)鍵技術(shù)實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)視覺感知，另一方面依托望道及開源基座模型提供語(yǔ)言理解及多模態(tài)建模支持。
應(yīng)用技術(shù)層聚焦場(chǎng)景化技術(shù)優(yōu)化，通過(guò)大小模型協(xié)同、上下文學(xué)習(xí)、跨模態(tài)事件檢索等技術(shù)，顯著提升多模態(tài)AI在動(dòng)態(tài)環(huán)境中的適應(yīng)性與綜合處理效能。
基于這一堅(jiān)實(shí)的技術(shù)體系，廣電運(yùn)通在業(yè)務(wù)賦能方面成果斐然：
在產(chǎn)品支撐上，VLA模型助力機(jī)器人交互場(chǎng)景實(shí)現(xiàn)從“感知智能”到“認(rèn)知決策”的跨越，使AI系統(tǒng)具備擬人化推理與執(zhí)行能力；多模態(tài)解析技術(shù)推動(dòng)知識(shí)庫(kù)構(gòu)建走向精細(xì)化、智能化，孵化出望道智審、望道智筆、望道問數(shù)等一系列應(yīng)用產(chǎn)品，為政務(wù)、審計(jì)等領(lǐng)域的知識(shí)服務(wù)提質(zhì)增效。
在場(chǎng)景應(yīng)用中，城市級(jí)AI中樞平臺(tái)借助視覺語(yǔ)言模型協(xié)同，實(shí)現(xiàn)多種算法的高效協(xié)同調(diào)度，大幅提升處理效率；跨模態(tài)檢索框架則在安防巡檢、應(yīng)急響應(yīng)等場(chǎng)景中顯著提升事件排查準(zhǔn)確性與檢索效率，為智慧城市建設(shè)注入強(qiáng)勁動(dòng)力。
廣電運(yùn)通構(gòu)建的多模態(tài)AI中樞，打造了一個(gè)能全面理解復(fù)雜世界、支撐智慧決策的認(rèn)知系統(tǒng)。這不僅是公司將前沿技術(shù)轉(zhuǎn)化為產(chǎn)業(yè)賦能能力的關(guān)鍵一步，也為構(gòu)建更強(qiáng)大的人工智能實(shí)體奠定了堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。
具身未來(lái)——具身智能的探索與實(shí)踐
具身智能是AI大模型、多模態(tài)感知、運(yùn)動(dòng)控制、仿真技術(shù)、機(jī)械結(jié)構(gòu)等多技術(shù)協(xié)同驅(qū)動(dòng)發(fā)展的融合技術(shù)，賦予了AI一個(gè)“實(shí)體”去感知真實(shí)世界并與之互動(dòng)，并通過(guò)人機(jī)協(xié)作為傳統(tǒng)業(yè)務(wù)模式注入新活力。
廣電運(yùn)通以aiCore System為基礎(chǔ)，通過(guò)“邊端AI+智能體”的方式，將AI能力拓展到智能設(shè)備。同時(shí)，依托公司在機(jī)電一體化、智能金融設(shè)備、場(chǎng)景化人工智能等領(lǐng)域的深厚積淀，廣電運(yùn)通在2025年快速切入具身智能賽道，以金融場(chǎng)景為牽引，研發(fā)打造具身智能機(jī)器人，形成廳堂機(jī)器人、高柜機(jī)器人、展廳講解機(jī)器人以及STM、智慧金庫(kù)等產(chǎn)品與解決方案體系，部分已經(jīng)實(shí)現(xiàn)行業(yè)落地。
技術(shù)攻堅(jiān)層面，重點(diǎn)突破具身大模型、控制算法與跨模態(tài)交互等核心基礎(chǔ)技術(shù)，構(gòu)建機(jī)器人感知、認(rèn)知、決策與控制閉環(huán)。一方面，研發(fā)具備環(huán)境感知、路徑規(guī)劃、任務(wù)決策與精準(zhǔn)運(yùn)動(dòng)控制能力的機(jī)器人“大腦”與“小腦”技術(shù)，構(gòu)建“聽-看-思-動(dòng)”一體化的大小腦協(xié)同的具身智能框架，賦予機(jī)器人理解復(fù)雜指令、動(dòng)態(tài)適應(yīng)環(huán)境的能力；另一方面，實(shí)現(xiàn)底盤、驅(qū)動(dòng)模組等核心零部件自研，突破硬件依賴瓶頸，提升產(chǎn)品可控性與性價(jià)比。同時(shí)，通過(guò)打造多形態(tài)機(jī)器人本體，滿足不同場(chǎng)景對(duì)形態(tài)、負(fù)載與靈活性的差異化需求。
場(chǎng)景落地層面，公司圍繞銀行網(wǎng)點(diǎn)、政務(wù)交通、數(shù)據(jù)中心、生產(chǎn)制造、展廳展館等優(yōu)勢(shì)場(chǎng)景，開展以網(wǎng)點(diǎn)AI機(jī)器人和超柜機(jī)器人為主的產(chǎn)品研發(fā)及市場(chǎng)項(xiàng)目落地。目前，廣電運(yùn)通具身智能機(jī)器人產(chǎn)品已在多家國(guó)有大行完成小批量試點(diǎn)，驗(yàn)證了技術(shù)方案的可靠性與場(chǎng)景適配性，為后續(xù)規(guī)?；茝V奠定基礎(chǔ)。
真正的“硬科技”價(jià)值，最終要經(jīng)由“場(chǎng)景賦能”的廣度與深度來(lái)檢驗(yàn)。展望前路，智能化的浪潮愈發(fā)澎湃，廣電運(yùn)通將持續(xù)貫徹落實(shí)“AI in all”戰(zhàn)略，在人工智能技術(shù)方向上縱深推進(jìn)：讓底座更堅(jiān)實(shí)、更開放；讓智能體更智能、更普及；讓多模態(tài)感知更精準(zhǔn)、更融合；讓具身智能更靈活、更安全；讓AI變得觸手可及、可靠可用。
獨(dú)行者速，眾行者遠(yuǎn)。廣電運(yùn)通愿以更加開放的姿態(tài)，攜手同行者，共克行業(yè)挑戰(zhàn)，一同將人工智能的無(wú)限潛能，轉(zhuǎn)化為驅(qū)動(dòng)社會(huì)進(jìn)步與經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的強(qiáng)大動(dòng)能。
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